On parle beaucoup d’agents IA, d’automatisation et de productivité.
Mais avant de demander à un agent de produire, d’analyser ou de recommander, une question devrait venir en premier :
Que doit-il savoir de l’entreprise pour travailler correctement ?
Le vrai sujet n’est pas seulement l’accès à la donnée. C’est l’accès au contexte.
- Pourquoi cette campagne a-t-elle été arrêtée ?
- Quel segment a déjà été testé ?
- Quelle règle de marque ne doit pas être contournée ?
- Quel KPI a conduit à une décision ?
- Quelle hypothèse a déjà été invalidée ?
Si ces éléments restent dispersés dans des présentations, des boîtes mail, des fichiers ou uniquement dans la tête des équipes, l’agent IA recommence une partie du travail à chaque nouvelle mission.
C’est pourquoi la mémoire marketing devient un sujet de gouvernance.
Il faut définir :
- ce qui mérite d’être conservé ;
- quelles sources font foi ;
- qui peut enrichir cette mémoire ;
- quelles informations un agent peut consulter ;
- et à quel moment un humain doit valider.
À mes yeux, l’enjeu n’est donc pas de construire une base qui stocke tout.
Il est de créer un système capable de transmettre le bon contexte au bon moment.
